2025-05-122025-05-12https://cris.ucsp.edu.pe/handle/ucsp/325La salud del ganado lechero es unos de los factores más importantes para la rentabilidad del giro ganadero, ya que el adecuado manejo sanitario y la reproductividad determinará la óptima producción de leche en cantidad y calidad. Los productores lecheros registran baja rentabilidad por problemas en la sanidad de su ganado, causado por los problemas en el metabolismo de las vacas, inadecuada alimentación recibida y la falta de análisis periódico y a tiempo real por el alto costo. El comportamiento del ganado y la composición de la leche nos brindará en gran medida información acerca de los problemas sanitarios del ganado, con la cual se puede detectar problemas sanitarios de forma temprana como las afecciones relacionadas (la cetosis, desplazamiento de abomaso, quiste en los ovarios, cojeras, mastitis y la pérdida en condición corporal), monitorear la alimentación brindada día a día y conocer el estado del ganado en tiempo real, sin altos costos; permitiendo poder afrontar los requerimientos del mercado. El problema en la salud del ganado genera una baja producción de leche, la cual en promedio para las empresas es de 29.5 litros por vaca al día (en la sierra 15 litros por vaca al día), siendo una producción óptima del rubro ganadero de 48 a más litros por vaca al día, dicho problema afecta directamente a la rentabilidad del giro del negocio, el cual se verá determinado por la cantidad y calidad de leche producida, y que finalmente afecta a la competitividad de la empresa, del sector y del país. El presente proyecto realizará investigación para desarrollar una herramienta de apoyo para gestionar los problemas de salud, reproductividad y productividad del ganado lechero utilizando la tecnología del Internet de las Cosas. Se desarrollará tecnología de sensores para monitorear en tiempo real al ganado, su alimentación y condiciones de crianza. Tecnología de comunicaciones para llevar la información del campo o el hato ganadero hacia la nube.Investigación científicaProyectosInternet de las cosasGanado lecheroAprendizaje máquinaMonitoreo salud animalVeterinariaGranjas lecherasSensoresapplied research